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解決方案

方案背景

　　在信息技術(shù)不斷發(fā)展的時(shí)代背景下，圖像識別技術(shù)發(fā)展勢頭迅猛，尤其是作為人工智能行業(yè)的重要細(xì)分領(lǐng)域，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人臉識別、移動支付、安防監(jiān)控等領(lǐng)域，成為智能生活中密不可分的一部分。

　　就目前而言，圖像識別技術(shù)利用其“處理精度高、靈活性高、適用面寬、信息壓縮潛力大”等優(yōu)勢，逐漸取代傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測手段。因此，政府部門、企業(yè)事業(yè)單位等如何選用高超的圖像識別算法，遠(yuǎn)程賦予機(jī)器“眼睛”，實(shí)現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)的輕松解碼，成為當(dāng)前熱門趨勢。

痛點(diǎn)分析

人工成本高

傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)手段雖然精準(zhǔn)，但是采集數(shù)據(jù)的過程中需要經(jīng)過人工篩選才能獲取有效信息，人工成本費(fèi)高，還耗費(fèi)大量時(shí)間成本。
時(shí)效性低

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)測手段無法形成完善的后臺監(jiān)管體系，需要不定期進(jìn)行信息篩選，在時(shí)效性及全面性上來說，無法第一時(shí)間輸出有效信息。
數(shù)據(jù)不完整

對于大部分企業(yè)來說，日常的監(jiān)測需求沒有合適的傳感器進(jìn)行信息追蹤，導(dǎo)致現(xiàn)場數(shù)據(jù)信息無法被完整記錄，容易丟失重要數(shù)據(jù)。
缺乏智能監(jiān)管

與智能識別算法技術(shù)相比，傳統(tǒng)的監(jiān)測手段缺乏智能監(jiān)管平臺，一旦發(fā)現(xiàn)險(xiǎn)情，無法起到預(yù)警作用，不僅會損害管理者的物力財(cái)力，甚至?xí)＜吧?/p>

方案介紹

　　四信新一代智慧物聯(lián)監(jiān)控解決方案，以數(shù)據(jù)+圖像+AI+4G/5G結(jié)合的多方位一體物聯(lián)監(jiān)控概念，將物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶入一個(gè)智能可視化的全新時(shí)代。在圖像信息智能化挖掘的道路上，四信已經(jīng)進(jìn)行了深入的布局，成立了圖像算法研究團(tuán)隊(duì)，針對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景及行業(yè)開發(fā)專門的識別方案，助力物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)智能化的發(fā)展。目前，四信算法團(tuán)隊(duì)已進(jìn)行了多項(xiàng)圖像識別算法的開發(fā)，并已為政府部門、企事業(yè)單位、行業(yè)用戶、系統(tǒng)集成商、運(yùn)營商提供高可信的AI圖像識別產(chǎn)品及相關(guān)解決方案。

AI智能水位監(jiān)測系統(tǒng)

四信AI智能水位監(jiān)測系統(tǒng)，通過連續(xù)拍攝水尺處水位的變化過程，截取水尺視頻流中的圖像, 利用圖像識別技術(shù)對進(jìn)行刻度線識別和數(shù)字識別的結(jié)合，自動計(jì)算水位值，當(dāng)水位達(dá)到設(shè)定閾值，進(jìn)行實(shí)時(shí)告警至平臺及控制中心，幫助防汛應(yīng)急部門實(shí)時(shí)把握城市水庫、無人區(qū)河道狀況等水情監(jiān)測。

車型車牌智能識別系統(tǒng)

　　四信AI車型智能識別系統(tǒng)，通過IP攝像機(jī)將行駛車輛的視頻圖像按序列連續(xù)捕捉下來并數(shù)字化，再將圖像分割提取得到的特征與模型庫里建好的車輛模型進(jìn)行模式匹配，從而實(shí)現(xiàn)轎車、貨車、摩托車，電動自行車等車型識別，為城市交通、社區(qū)管理智能化提供相關(guān)技術(shù)支持。除此之外，系統(tǒng)還可實(shí)現(xiàn)園區(qū)、社區(qū)內(nèi)電梯識別是否有電動車等違禁車輛進(jìn)入，一旦車輛進(jìn)入禁止區(qū)域，第一時(shí)間提醒管理員，提高移動偵測的準(zhǔn)確率。

　　四信AI車牌智能識別系統(tǒng)，利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別等識別技術(shù)。通過對圖像的采集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像對攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)交通流量控制指標(biāo)測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路收費(fèi)站，停車場小區(qū)出入等應(yīng)用，幫助交通安全和城市治安實(shí)現(xiàn)自動化管理。

方案優(yōu)勢

數(shù)據(jù)可視化

四信智能圖像識別技術(shù)系統(tǒng)方案采用計(jì)算機(jī)圖像處理識別自動處理大量視頻、圖像文件，實(shí)現(xiàn)對各行業(yè)智能識別和分析，打破傳統(tǒng)監(jiān)測手段的瓶頸，從而有效提供自動監(jiān)視、自動判斷、智能告警及遠(yuǎn)程監(jiān)控等服務(wù)，確保監(jiān)測現(xiàn)場數(shù)據(jù)結(jié)果的直觀性，以及數(shù)據(jù)分析過程的可回溯性。
降本增效

四信智能圖像識別一站式解決方案，可根據(jù)客戶需求快速定制開發(fā)，降低客戶人工成本與時(shí)間成本，同時(shí)可利用智能管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程運(yùn)維，通過客戶端即可隨時(shí)偵查現(xiàn)場情況。
快速精準(zhǔn)識別

通過四信智能圖像識別方案，可實(shí)現(xiàn)對視頻全自動且準(zhǔn)確的快速識別，提高檢索效率精度和準(zhǔn)確的識別結(jié)果，提高企業(yè)工作效率。
實(shí)現(xiàn)后臺數(shù)據(jù)共享　　

該方案結(jié)合5G/4G、物聯(lián)網(wǎng)、AI、邊緣計(jì)算、前端一體化等現(xiàn)代通信技術(shù)，將各個(gè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，便于管理者數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析處理，實(shí)現(xiàn)各部門之間的協(xié)同工作，提高自動化系統(tǒng)的效率和管理效率。

物聯(lián)感知產(chǎn)品

物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)品

物聯(lián)通信產(chǎn)品

商用產(chǎn)品

云端產(chǎn)品

一體式傳感器終端

傳感器終端

智能網(wǎng)關(guān)

工控盒

工控一體屏

工控板卡

車載定位

慣性導(dǎo)航

智慧燈桿網(wǎng)關(guān)

網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機(jī)

高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭

AI視頻盒

IP MODEM（DTU）

Cat.1數(shù)傳終端

NB-IoT終端

LoRa終端

Zigbee數(shù)傳終端

5G工業(yè)路由器

4G工業(yè)路由器

5G室外工業(yè)CPE

工業(yè)交換機(jī)

4G嵌入式板卡

LoRaWAN網(wǎng)關(guān)

LoRa網(wǎng)關(guān)

Zigbee網(wǎng)關(guān)

LoRa基站

LoRa/LoRaWAN模組

Zigbee模組

NB-IoT模組

5G CPE

5G ODU

傳感云

組網(wǎng)解決方案

平臺解決方案

關(guān)于四信

企業(yè)動態(tài)

商務(wù)合作

聯(lián)系我們

事業(yè)集群

四信新一代數(shù)據(jù)+圖像+AI+4G/5G多方位一體智慧物聯(lián)監(jiān)控方案

方案優(yōu)勢

解決方案

解決方案

組網(wǎng)解決方案

5G+行業(yè)應(yīng)用

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

智慧交通

智慧城市

新零售

智慧農(nóng)業(yè)

智慧電力

安防監(jiān)控

智慧環(huán)保

智慧水務(wù)

能源行業(yè)

智慧醫(yī)療

商業(yè)與金融

平臺解決方案

供暖行業(yè)

智慧環(huán)保

方案背景

痛點(diǎn)分析

人工成本高

時(shí)效性低

數(shù)據(jù)不完整

缺乏智能監(jiān)管

方案介紹

AI智能水位監(jiān)測系統(tǒng)

車型車牌智能識別系統(tǒng)

方案優(yōu)勢

數(shù)據(jù)可視化

降本增效

快速精準(zhǔn)識別

實(shí)現(xiàn)后臺數(shù)據(jù)共享

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實(shí)現(xiàn)后臺數(shù)據(jù)共享　　